一种基于人工智能的药物靶点相互作用预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的药物靶点相互作用预测方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、复合特征嵌入和提取、多模态联合学习和药物靶点相互作用预测。本发明涉及药物分析技术领域，具体是指一种基于人工智能的药物靶点相互作用预测方法及系统，本方案采用结合图变压器和图同构改进图神经网络的方法进行特征嵌入和特征提取，通过将两种子网的特征提取结果进行交叉和融合，优化了药物和蛋白质复杂结构和功能信息的特征捕获，提高了预测精度；采用结合交互注意力机制的卷积循环联合神经网络，进行多模态联合学习，通过交互注意力机制确保药物和蛋白质特征的交互和联系性，最后采用计算SHAP值的方法优化可解释性。