一种基于云原生模型管理与调度的机器学习模型优化方法、介质及系统

本发明公开了一种基于云原生模型管理与调度的机器学习模型优化方法、介质及系统，包括模型、参数空间搜索定义步骤，多组合工况流程生成步骤，多组合工况流程调度步骤以及结果优选步骤。本发明基于模型治理和智能调度，在已有数据和已有模型的基础上，更加高效地利用那些已经过充分验证并广泛应用的基础模型资源。通过动态调度集成这些成熟模型，本发明优化了机器学习模型算法的工作流程，实现模型应用结果的优化。