基于大模型的图像生成方法、模型训练方法、装置及设备

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基于大模型的图像生成方法、模型训练方法、装置及设备
申请号:CN202410961990
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118691715A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于大模型的图像生成方法、模型训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型技术领域,可应用于AIGC基于人工智能的内容生成场景。具体实现方案为:响应于图像生成请求,分别对图像生成请求包括的初始图像和描述文本进行特征编码,得到第一图像特征和第一文本特征,初始图像和描述文本均与目标对象相关;对第一图像特征和第一文本特征进行特征融合,得到融合特征;以及基于第一图像特征、第一文本特征和融合特征,对初始图像进行补全,生成目标图像。
技术关键词
文本 融合特征 图像生成方法 模型训练方法 编码特征 解码 关键词 样本 对象 编码模块 图像生成装置 模型训练装置 处理器 人工智能技术 生成场景 计算机 标签
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