摘要
本发明涉及室内环境控制技术领域,公开了基于物联网的室内环境控制方法及系统,包括以下方法步骤:系统初始化,传感器网络开始收集环境数据,中央控制单元进行初步处理,并将数据传输至云服务器;云服务器利用数据建立初步的用户行为模型和环境控制策略;实时数据处理,数据分析与优化,云服务器定期对收集到的数据进行分析,更新用户行为模型和环境控制策略,异常检测与响应,并向用户发出警报。该基于物联网的室内环境控制方法及系统,通过多传感器融合、自我学习算法和用户行为分析,实现高效、智能的室内环境控制,提升用户舒适度和节能效果;通过机器学习算法,系统能够自我优化控制策略,提高了环境控制的智能化水平。
技术关键词
室内环境控制方法
室内环境控制系统
中央控制单元
ARIMA模型
优化控制策略
智能插座开关
云服务器
学习算法
光照传感器
时间序列分析方法
智能音响系统
门窗控制系统
LSTM模型
数据聚类算法
变量
网络模块
烟雾报警系统
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强化学习算法
优化控制策略
强化学习框架
非线性系统
优化控制策略
优化控制系统
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中央控制单元
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