基于混合注意力分支分割肾动态显像图像中肾脏区域的方法和系统

本发明公开了一种基于混合注意力分支分割肾动态显像图像中肾脏区域的方法，包括：获取单光子发射计算机断层扫描仪(SPECT)采集的肾动态显像图像，并对该肾动态显像图像进行预处理，以得到多张预处理后的图像；将每张预处理后的图像输入预先训练好的肾动态显像图像分割模型，以获取对应的肾脏区域。本发明能够解决现有基于经典UNet及其变体的肾动态显像图像分割方法通过跳跃连接增强了特征传递，但在处理细节丰富的肾动态显像图像时，其分割能力有限；尤其在面对复杂的解剖结构和低对比度区域时，由于这种模型难以准确捕捉重要的特征，因此会导致肾动态显像图像分割结果并不准确的技术问题，以及现有基于Transformer模型的肾动态显像图像分割方法在处理大规模肾动态显像图像时，往往需要大量计算资源，且对细节特征的捕捉能力有限的技术问题。