摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,具体为一种基于光伏柔性支架建立数据孪生体的方法及系统,包括以下步骤:基于实时气象信息和光伏柔性支架的材料物理信息,采用多视图立体匹配算法,建立数据孪生体模型,结合随机森林算法和梯度提升树算法,对环境数据进行分析,模拟多种环境因素对支架性能的影响,生成环境影响评估信息。本发明中,通过多视图立体匹配算法,构建数据孪生三维模型,结合梯度提升树算法,分析环境影响,利用有限元分析优化设计安全性,利用卷积神经网络和循环神经网络预测能源输出和故障,通过支持向量机和K‑近邻算法识别异常状态,采用梯度提升模型优化耗材寿命,结合多层感知器神经网络,调整维护策略,优化光伏系统效率。
技术关键词
光伏柔性支架
材料老化
能源
异常状态
有限元分析技术
梯度提升树
应力
梯度提升模型
时间序列预测模型
长短期记忆网络
多层感知器
生成结构
支持向量机算法
光照
随机森林
近邻算法
数据随时间
分类边界