基于多模态数据融合的皮肤病分类方法

本发明涉及皮肤病分类技术领域，具体公开了基于多模态数据融合的皮肤病分类方法，包括：对患者皮肤表面进行皮肤病图像采集；对采集后的不同皮肤病图像进行预处理，得到预处理后的皮肤图像；收集记录患者的年龄、性别、病史等信息，并对数值数据进行标准化处理，使用InceptionV3模型提取图像特征，并对皮肤病信息分类，通过结合InceptionV3模型提取的图像特征和多层感知器提取的元数据M特征，形成一个端到端的多模态分类系统，本发明在ISIC2018,HAM10000,DermNet,SD‑198等专业公用数据集上取得92％以上的准确率；预处理模型通过对图像数据进行标准化和增强，解决了数据质量和多样性的问题；多模态数据的融合，则通过结合患者的多方面信息，提高了模型的诊断准确性和泛化能力。