摘要
本发明公开了一种辊筒硬度检测方法及系统,涉及辊筒硬度检测技术领域,包括:实时获取挤出机的实际控制数据;将辊筒原料数据和实际控制数据输入预构建第一机器学习模型中,以预测挤出成型后辊筒的预估硬度值;将辊筒的预估硬度值与预设标准硬度值进行比对,当比对结果为辊筒硬度不合格时,将生产硬度误差输入预构建的第二机器学习模型中,以获取挤出机的最佳调整控制数据;根据最佳调整控制数据对挤出机进行调控,以使得挤出成型后辊筒达到出厂标准;本发明有利于在辊筒的生产过程中,实时预估出辊筒的检测硬度,进一步地,确定生产出的辊筒硬度是否合格,并在实时预估辊筒硬度的基础上,降低了辊筒制造成本和辊筒制作不合格率。
技术关键词
硬度检测方法
机器学习模型
挤出机
辊筒
硬度检测系统
测试场景
网络
不合格品
压力
速度
测试误差
硬度检测技术
逻辑
数据采集模块
添加剂
基础
参数