摘要
本发明公开了复杂工况下新能源场站在线监测数据不确定度评价方法,涉及在线监测数据技术领域,包括,收集数据信息,基于振动声波数据生成声波频谱矩阵;训练实时修正振动影响风速数据的第一机器学习模型、修正水汽影响风速数据的第二机器学习模型与修正疲劳影响风速数据的第三机器学习模型并综合计算B类不确定度与综合真实风速数据;基于风速数据计算A类不确定度;基于A类不确定度与B类不确定度计算综合不确定度。本发明能够解决传统方法不能提高复杂工况下数据测量的准确度的问题。
技术关键词
机器学习模型
在线监测数据
度评价方法
新能源场站
风速传感器
矩阵
工况
生成声波
循环神经网络模型
短时傅里叶变换
统计分析方法
标签
空气
风电机组
处理器
计算机设备