摘要
本发明提供一种识别多组分材料分子模拟数据中构象特征的方法,包括:基于目标体系,设计参考体系;对所述参考体系中每个结构分别进行分子建模,并根据分子建模结果进行分子动力学模拟,得到参考体系中每个结构的分子模拟数据;根据参考体系中每个结构的分子模拟数据,构建数据集;基于所述数据集,训练机器学习模型;基于所述目标体系,获取目标体系数据集;将训练好的模型应用于所述目标体系数据集,得到目标体系分子模拟数据中的分子构象、原子排列等特征。本发明可以实现对于多组分材料分子模拟数据的分子/原子/离子的构象/排列更加全面和精细地识别。
技术关键词
分子
训练机器学习模型
数据
构象特征
无监督学习
半监督学习方法
离子
恒温
列表
坐标
矩阵
恒压
代表
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