识别多组分材料分子模拟数据中构象特征的方法

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识别多组分材料分子模拟数据中构象特征的方法
申请号:CN202410963353
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118866160A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种识别多组分材料分子模拟数据中构象特征的方法,包括:基于目标体系,设计参考体系;对所述参考体系中每个结构分别进行分子建模,并根据分子建模结果进行分子动力学模拟,得到参考体系中每个结构的分子模拟数据;根据参考体系中每个结构的分子模拟数据,构建数据集;基于所述数据集,训练机器学习模型;基于所述目标体系,获取目标体系数据集;将训练好的模型应用于所述目标体系数据集,得到目标体系分子模拟数据中的分子构象、原子排列等特征。本发明可以实现对于多组分材料分子模拟数据的分子/原子/离子的构象/排列更加全面和精细地识别。
技术关键词
分子 训练机器学习模型 数据 构象特征 无监督学习 半监督学习方法 离子 恒温 列表 坐标 矩阵 恒压 代表
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沪ICP备2023015588号