摘要
本发明涉及数据管理技术领域,提出了一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法,包括:采集制氧机多个维度的运行数据;获取每个时间点的综合变化程度并划分时间轴得到若干时间段;对时间段聚类得到时段类簇并构成切片;获取每个切片中每个时间段在每个维度的代表程度,得到每个维度下每个切片中的基准时间段;获取每个维度下每个切片的基准变化序列;得到每个时间段的综合差异度;获取每个时间段的初始容差参数及最终容差参数;对制氧机在每个时间段多个维度的运行数据进行自适应的旋转门压缩,得到每个时间段的压缩后运行数据并存储。本发明旨在解决有损压缩导致制氧机多维数据信息损失过大而影响制氧机的智能管理的问题。
技术关键词
时间段
共享制氧机
智能管理方法
切片
序列
基准
参数
数据变化趋势
旋转门压缩算法
数据管理技术
代表
计算方法
聚类
元素
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大数据实时处理
信息比对方法
时序
序列
定位异常数据
卫星通信终端
信道质量指标
接入控制方法
资源分配算法
热点
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