摘要
本发明公开了一种电力营销风险评价方法、系统及存储介质、电子终端,方法,包括如下步骤:基于对电网企业营销风险分类、电网企业营销数据结构化转换,建立电力营销智能稽查样本数据库;利用最大相关熵神经网络算法,建立二级风险指标多维属性上层神经网络数学模型;建立二级风险指标累积效应下层神经网络数学模型,输出评价结果。本发明解决了因忽略电力营销指标低相关性因素而导致电力营销风险值评价不准确的问题,经过与相关解决方案对比,采用本发明方案的准确性更高。
技术关键词
神经网络数学模型
电力营销风险
电网企业营销
指标
评价方法
神经网络算法
评价系统
电子终端
效应
财务
样本
项目
线损
程序
处理器
指令
计划
存储器