智能问答方法、装置、计算机设备和程序产品

本申请涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。所述方法包括：获取用户输入的多模态问题数据；基于问题数据确定问题数据对应的知识数据，并根据代理智能体中的大语言模型对问题数据进行解构分解，得到问题数据对应的第一上下文数据；根据代理智能体中的大语言模型针对问题数据的初始结果确定第二上下文数据；基于代理智能体中的强化学习模型、知识数据、第一上下文数据和第二上下文数据构建认知修正策略；基于认知修正策略对大语言模型进行行动规划，确定出任务规划策略，并基于任务规划策略和大语言模型得到目标结果。采用本方法能够提高目标结果的准确性。