摘要
本申请公开了基于查询扩展的信息检索方法、装置和存储介质,包括:对每个表征模型,利用模型对查询对象和数据库中查询样本进行特征提取,得到查询对象特征和查询样本特征及其之间的相似度,在每个表征模型中选择相似度靠前的K个查询样本特征组成第一集合;在第一集合中,统计各查询样本特征所属查询样本的出现频率,将出现频率大于频率阈值的查询样本按出现频率排序后组成第二集合;在第二集合中,选择前P个查询样本组成查询扩展集合;将查询扩展集合中的查询样本在指定表征模型下的查询样本特征与指定表征模型对应的查询对象特征进行特征融合,利用指定表征模型基于融合后特征进行检索。应用本申请,能有效提高检索的准确率和召回率。
技术关键词
样本
信息检索方法
扩展单元
查询特征
对象
频率
融合特征
评价算法
神经网络模型
信息检索装置
可读存储介质
信息熵
计算机
噪声抑制
电子设备
处理器
指令
场景
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视频生成模型
运动特征
特征提取网络
图像
视频生成方法
模型搜索方法
神经网络结构
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