摘要
本申请提供了一种面向弥散张量成像的VCI识别算法的构建方法,包括:1)获取正常对象和血管认知障碍对象的弥散张量成像数据;2)弥散张量成像数据的预处理;3)计算弥散张量成像的弥散各向异性参数图;4)建立模型自动提取弥散各向异性参数图的影像特征并实现血管认知障碍的识别。本申请的方法可自动、客观的提取弥散张量成像中的影像特征,实现准确VCI识别;其建立的识别算法识别过程快且客观,适合医院和科研过程的使用;该方法可以为早期精准诊治和早期筛查服务,为临床VCI诊断和研究提供辅助和依据。
技术关键词
弥散张量成像数据
识别算法
参数
回波平面成像序列
梯度下降算法
轴向扩散系数
图像格式转换
对象
交叉验证方法
影像
识别血管
优化器
训练集数据
工具箱
评价算法
判断算法
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混合仿真方法
空调
需求响应信息
数字仿真
通信模块
高寒高海拔地区
早期诊断系统
三维有限元模型
实时监测数据
数值仿真
冗余机器人
雅可比矩阵
学习方法
非线性优化方法
层级
三维人体动作
三维人体模型
捕捉方法
人体特征
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光伏空调系统
风险评估方法
因子
模式
风险评估值