摘要
本发明公开了一种基于配电自动化电网故障自愈方法,涉及电力系统工程领域,包括,在配电自动化中,系统实时采集数据,经有线网络至配电子站预处理后汇总至主站。运用深度学习分析历史与实时数据,预测故障可能性,主站据此构建网络拓扑图,精准定位潜在故障区。自动执行故障隔离及非故障区供电恢复。通过动态拓扑图加速故障定位,配合自动化隔离与恢复策略,有效控制故障影响,大幅提高供电可靠性和用户体验,实现电网智能化自愈,优化运营,确保电网安全稳定运行。
技术关键词
配电自动化电网
故障自愈方法
配电主站
实时数据
历史故障数据
建立网络拓扑
配电自动化系统
隔离故障点
监控开关状态
深度学习模型
故障检测
深度学习分析
故障隔离
深度优先搜索算法
故障自愈系统
恢复控制模块
电力系统工程
寻找最优路径
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短路故障检测
故障检测模型
故障特征
检测点
电力变压器绕组
发电量预测方法
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