一种基于配电自动化电网故障自愈方法及系统

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一种基于配电自动化电网故障自愈方法及系统
申请号:CN202410963837
申请日期:2024-07-18
公开号:CN119070469A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于配电自动化电网故障自愈方法,涉及电力系统工程领域,包括,在配电自动化中,系统实时采集数据,经有线网络至配电子站预处理后汇总至主站。运用深度学习分析历史与实时数据,预测故障可能性,主站据此构建网络拓扑图,精准定位潜在故障区。自动执行故障隔离及非故障区供电恢复。通过动态拓扑图加速故障定位,配合自动化隔离与恢复策略,有效控制故障影响,大幅提高供电可靠性和用户体验,实现电网智能化自愈,优化运营,确保电网安全稳定运行。
技术关键词
配电自动化电网 故障自愈方法 配电主站 实时数据 历史故障数据 建立网络拓扑 配电自动化系统 隔离故障点 监控开关状态 深度学习模型 故障检测 深度学习分析 故障隔离 深度优先搜索算法 故障自愈系统 恢复控制模块 电力系统工程 寻找最优路径
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