整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法

本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法，从已经公开发表经过同行评议的出版物中获取了基于全球森林样地得到的估计结果，增加了样本的数量，扩大了取得样本的地理范围及样本量，使基于meta分析方法得到的结果比以往基于有限样地的方法更具普适性。在估计变量的选择上使用随机森林算法进行变量的选择，受估计数据异常值的影响较小，保证了得到变量的强健性。在估计数据的选择上使用的是在相关研究中广泛使用的开源数据，从而降低了数据使用的成本。能够稳定、高效、低成本地进行大范围的森林地上生物量估计，进而为地区的碳汇政策制定提供准确的数据支持。