面向情报数据关键知识智能提取的方法和系统

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种面向情报数据关键知识智能提取的方法通过获取原始数据，将原始数据预处理后进行向量化，根据预设标签从向量空间提取词汇，提取词汇进行频率统计，得到关键词；再由生成式语言模型约简生成摘要数据，通过机器学习模型进行情感倾向分析，通过构建知识图谱，最终能够提取词汇、关键词、摘要数据、文本情感倾向数据等多个维度类别的结构化知识数据并可视化显示。本发明还公开了一种系统，该方法和系统不仅能够自动地、智能地、实时地将互联网产生的多种类型的数据，转变为文本数据，过滤无关噪声或低质量的内容，快速约简且精准地提取与用户需求紧密相关的信息，进而提高数据的利用效率和利用率。