一种终端离线检测及自重启方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种终端离线检测及自重启方法及装置
申请号:CN202410964809
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118920695B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种终端离线检测及自重启方法及装置,包括收集电力终端设备的运行数据,对采集到的数据进行预处理,分析得到特征信息;结合预处理后的终端数据信息,建立终端状态检测神经网络模型,将实时采集到的数据输入训练好的深度学习模型中,通过模型检测来判断终端设备的离线状态;根据获得的终端历史恢复时间以及基础成本,并结合终端状态检测神经网络模型的输出结果,对自重启过程进行监测;通过得到的终端自重启成功效率,与预设的终端自重启成功效率进行对比,对设定的自重启监测基准进行优化。本发明实现了实时监测、自主决策和自动恢复,提高了电力系统的可靠性和可用性和故障处理能力。
技术关键词
重启方法 神经网络模型 状态检测单元 离线 电力终端设备 数据获取单元 数据处理单元 基准 控制终端设备 重启装置 电力系统 深度学习模型 监测设备 通信接口 参数 功率 通知
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器视觉的自动化产品检测系统
自动化产品检测系统 图像处理单元 多光谱成像设备 深度神经网络模型 分析单元
2
基于大语言模型的论文选题辅助方法、系统、介质和设备
论文选题 文本 大语言模型 关键字 报告
3
基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法
卷积神经网络模型 样本容器 微波 待测液体 识别方法
4
基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法
循环神经网络模型 隔离器 时序依赖关系 序列 高频采样数据
5
远程监控方法和儿童手表
远程监控方法 运动特征 移动物体 陀螺仪数据 模式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号