摘要
本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种终端离线检测及自重启方法及装置,包括收集电力终端设备的运行数据,对采集到的数据进行预处理,分析得到特征信息;结合预处理后的终端数据信息,建立终端状态检测神经网络模型,将实时采集到的数据输入训练好的深度学习模型中,通过模型检测来判断终端设备的离线状态;根据获得的终端历史恢复时间以及基础成本,并结合终端状态检测神经网络模型的输出结果,对自重启过程进行监测;通过得到的终端自重启成功效率,与预设的终端自重启成功效率进行对比,对设定的自重启监测基准进行优化。本发明实现了实时监测、自主决策和自动恢复,提高了电力系统的可靠性和可用性和故障处理能力。
技术关键词
重启方法
神经网络模型
状态检测单元
离线
电力终端设备
数据获取单元
数据处理单元
基准
控制终端设备
重启装置
电力系统
深度学习模型
监测设备
通信接口
参数
功率
通知
系统为您推荐了相关专利信息
活体身份认证方法
频域特征提取
动态
序列
递归神经网络模型
环境重建方法
场景
自动驾驶系统
模型训练方法
车辆状态预测
电力负荷预测模型
算法
数据
卷积神经网络模型
长短期记忆网络