一种基于全景照片图像识别信息的点云分割与矢量化方法

本发明提供一种基于全景照片图像识别信息的点云分割与矢量化方法，涉及点云处理技术领域，包括S1全景照片图像识别、S2点云数据分割、S3矢量化处理、S4结果输出，本发明通过结合全景照片的图像识别信息和点云数据，能够更准确地识别和提取目标物体，提高了点云分割的准确性和效率。此外，由于VLX设备的移动性和全景相机的使用，使得该方法适用于室内外各种复杂环境的点云数据分割，具有很强的实用性和通用性，可广泛应用于虚拟现实、增强现实、地理信息系统、工业测量和逆向工程等领域，为这些领域提供高效、精确的图像识别、点云分割和矢量化处理方案，利用深度学习技术进行图像识别，提高了图像识别的准确性和效率。