摘要
本发明公开了一种储能电站异常故障报警装置及其报警方法,属于异常故障检测技术领域,该方法包括:步骤一、通过相关数据收集模块,收集并处理储能电站的关键部位的相关数据;步骤二、通过区域划分模块划分储能电站区域,将经过处理的数据分类并标记区域来源,通过远程传输至数据处理云端;步骤三、在数据处理云端基于机器学习建立预测模型,设置相关系数,通过相关系数提高模型准确性;步骤四、设置相关数据的差值阈值,并根据相关数据的权重大小设置综合阈值,计算预测值与实际值的差值,通过差值阈值比较判断进行异常故障报警,通过阈值判断进行异常故障报警;本方案能够有效甄别储能电站的异常故障类型,方便管理人员及时的做出处理。
技术关键词
储能电站
故障报警方法
故障报警装置
电流
电压
数据收集模块
时间段
建立预测模型
储能电池组
储能设备
节点
数据分类
故障检测技术
数值
预测模型训练
云端
散热器
异常信息
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电缆老化
在线监测方法
电流