摘要
本发明涉及湿地环境评估技术领域,具体公开了一种多参数湿地复合生境恢复状态智能评估方法,所述方法包括根据湿地参数确定生长满足度;根据图像采集设备获取湿地图像,对所述湿地图像进行识别,确定单位时间内的植被长势;记录恢复节点及恢复资源表,以恢复节点为时间端点截取生长满足度和植被长势,根据生长满足度和植被长势确定效率评分;训练恢复资源表至效率评分的神经网络模型,得到恢复评估模型。本发明通过传感器获取湿地参数,由图像获取植被生长情况,由湿地参数确定理论生长情况,比对理论生长情况和植被生长情况,确定治理过程的实际成效,能够发现已知湿地参数以外的影响,评估准度更高,并且可以优化已有的湿地参数的指标。
技术关键词
训练神经网络模型
智能评估方法
植被
智能评估系统
图像采集设备
节点
轮廓识别
资源
多参数
阵列
水文参数
无人机
环境评估技术
样本
统计特征
传感器
图像识别单元
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估系统
脑电信号分析
脑电信号采集模块
情景
触觉刺激模块
滨海湿地生态
脆弱性评估方法
实时数据
水动力模型
植被
动车轴箱
缺陷检测方法
轮廓信息
灰度共生矩阵
视角
生态系统
土地利用方式
数据收集方法
保障数据安全
数据管理
效益评估方法
仿真模型
基地
机器学习模型
土壤侵蚀模型