摘要
本发明属于缺陷检测技术领域。提供了一种用于设备缺陷分析的声纹在线监测方法及其系统。该方法包括:使用第一麦克风拾取目标设备在工作状态中发出的第一声纹特征;根据目标设备的设备类型及工作状态的状态属性确定得出若干第二声纹特征和若干缺陷模板数据;对所述第一声纹特征中涉及各第二声纹特征的特征部分进行平滑处理,获得第四声纹特征;将第四声纹特征与各缺陷模板数据中的第三声纹特征进行匹配计算,将匹配成功的第三声纹特征对应的缺陷类型确定为目标设备的缺陷类型。本发明不仅考虑了目标设备自身的设备类型及工作状态的状态属性,还考虑了所处环境的干扰声纹特征,从而提高了对目标设备进行在线缺陷分析的准确性。
技术关键词
声纹特征
设备缺陷分析
在线监测方法
麦克风
辅助设备
模板
计算机存储介质
计算机程序产品
数据
存储模块
缺陷检测技术
在线监测系统
在线缺陷
平滑算法
处理器
存储器
电子设备
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
自动语音识别
USB声卡
大语言模型
文本信息传输
麦克风阵列采集
身份认证模块
健康干预系统
冰箱食材管理
采集单元
视觉
空间主动降噪
语音
主动降噪模块
闭环
麦克风阵列
优化调度方法
风光
优化调度模型
系统辅助设备
风力发电机组
提示手环
穿戴式
运动轨迹数据
拉普拉斯
类别平衡采样