摘要
本申请提供一种用于尾桨操作杆轴承的状态评估方法及系统,所述方法包括:获取不同工况下尾桨操作杆轴承的转速数据、振动数据和温度数据;根据转速数据、振动数据和温度数据,进行特征提取,得到特征数据集;根据特征数据集,计算出特征数据集中的每个特征指标的组合测度值;根据每个特征指标的组合测度值,对特征数据集进行特征选择,得到第一数据集;根据第一数据集,构造训练样本和测试样本;利用训练样本,对预先构建的状态评估模型进行训练,得到训练后的状态评估模型;利用测试样本,对训练后的状态评估模型进行测试,得到状态评估结果。本申请能够提高尾桨操作杆轴承的状态评估的效率和准确度。
技术关键词
数据
搜索算法
状态评估方法
尾桨
指标
小波阈值去噪方法
特征选择
振动特征
状态评估系统
支持向量机模型
样本
工况
轴承
松弛
参数
变量
因子