摘要
本申请提供了复杂地形下气象数据的时空降尺度方法、装置、设备及介质,包括:基于多源异构数据源获取到复杂地形下的气象数据,对复杂地形下的气象数据进行数据预处理,确定出处理后的气象数据;将多个气象数据输入至多个嵌入向量网络层之中,对处理后的气象数据进行嵌入向量转换处理,输出复杂地形下的多个气象数据向量;将多个气象数据向量输入至多头注意力网络层之中,先对多个气象数据向量进行融合处理,再对融合后的气象数据向量进行特征提取以及时空关系建模处理,输出时空降尺度后的气象数据。可以有效地提高气象数据的时空分辨率,实现对复杂地形下的气象数据的精细预测,为气象预报提供更细致的信息。
技术关键词
气象
深度学习网络模型
多源异构数据源
关系建模
数据处理模块
机器可读指令
多头注意力机制
样本
处理器
可读存储介质
电子设备
存储器
计算机
标签
分辨率
语义
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