摘要
本发明公开了一种基于双目结构光点云重建的机器人无序抓取方法,向待抓取零件表面投射结构光;双目相机拍摄待抓取零件表面结构光,对双目相机中左右两相机所拍摄到的结构光图片进行立体匹配,并得到匹配后结构光图片像素点;根据匹配后像素点还原深度信息,利用PCL库对匹配后像素点重建三维点云模型;对抓取机器人进行手眼标定及运动轨迹求解;利用得到的三维点云模型和抓取机器人运动轨迹,创建平面抓取网络,实现机器人的无序抓取。本发明可以有效提升机器人无序抓取零件的准确性,在现有的抓取技术上进一步解决环境光对相机获取零件信息的干扰问题。
技术关键词
双目结构
抓取方法
双目相机
抓取机器人
结构光
像素点
抓取零件
三维点云模型
图片
抓取网络
循环互补格雷码
手眼标定
深度值
轨迹
抓取技术
畸变参数
标定法
运动
系统为您推荐了相关专利信息
电气状态监测
状态实时监测
多角度
图像采集参数
预警方法
穿刺机器人
轻量化卷积神经网络
三维运动轨迹
标定方法
双目视觉模块
双目视觉图像
文物三维重建
三维网格模型
图像拼接
三维模型
框架主体
抓取模块
下压气缸
翻转气缸
机器人控制