基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法

发明涉及基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法，包括步骤：获取设备的历史数据，构建历史时间序列；对历史时间序列进行批处理，得到批量化数据集；对批量化数据集进行补丁化处理，得到补丁时间序列；将各特征变量输入模型框架通道中；采用加性位置编码矩阵维持补丁时序性，利用多头注意力机制对补丁时间序列进行深度编码，获得多头注意力机制输出；对多头注意力机制输出经过双层线性变换，采用非线性激活函数进行残差连接，经过展平层和线性头头部处理，得到最终输出的出口水分含量预测结果。本发明基于历史数据对烟丝的出口水分含量进行预测，旨在提高时间序列预测精度，减少算法时间复杂度，节约计算成本。