一种基于领域规则的半监督命名实体识别方法

本发明属于信息抽取技术领域，具体是一种基于领域规则的半监督命名实体识别方法。解决了现有技术识别精度不高、模型收敛速度慢的问题，包括S1从不同领域的语料中提取领域特征词；S2从少量标注数据中构建领域特征词与实体的共现关系；S3对所有共现关系进行关联分析，将关联度高的共现关系转换为相应的规则构成规则库；S4利用未标注数据生成实体候选集和规则候选集；S5利用规则库中的规则对实体候选集在其出现的句子中进行规则匹配；S6对伪标签集合进行选择；S7：利用伪标签训练集对神经网络模型进行一轮训练；S8：得到训练好的模型；S9：使用训练好的模型对验证集进行实体识别，得到实体识别结果。