基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法及系统

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基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法及系统
申请号:CN202410966597
申请日期:2024-07-18
公开号:CN119028507A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法及系统,所述基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法包括:采集一定数量的历史医学影像报告,对所述历史医学影像报告进行数据预处理,得到预处理数据;构建多层深度学习模型,将所述预处理数据输入至所述多层深度学习模型进行训练,以得到最优多层深度学习模型;将待解释医学影像报告对应的预处理数据输入至所述最优多层深度学习模型,得到所述待解释医学影像报告对应的医学影像报告解释结果。解决现有技术中医学影像报告的可读性较差的问题。
技术关键词
深度学习模型 报告 双向长短期记忆网络 变换器模块 多头注意力机制 数据 文本 前馈神经网络 非暂态计算机可读介质 序列特征 训练集 处理器 密度 存储器 非线性 电子设备 参数 指数
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