摘要
本发明公开了一种实时监控和优化的工业生产数据接入及分析方法,涉及工业数据分析领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析引擎、反馈控制模块和交互模块,具体包括以下步骤:S1:数据采集模块通过部署于生产线上的多种传感器采集数据;S2:数据传输,采集的数据从数据源通过安全的通讯网络传输到数据处理中心;S3:数据预处理模块对数据处理中心的数据进行预处理;S4:数据分析引擎包括至少一个先进的数据处理算法,用于从预处理后的数据中挖掘信息;S5:优化控制,反馈控制模块中数据分析引擎的分析结果自动调整工业生产设备的操作参数;S6:交互模块,基于计算机系统通过用户界面与用户交互。本方法能实时监控生产状态并做出调整。
技术关键词
工业生产数据
反馈控制模块
分析方法
数据采集模块
数据处理中心
工业生产设备
机器学习模型
无监督学习算法
数据采集设备
数据处理算法
建立数据采集系统
计算机系统
传感器
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