一种基于决策树模型的医疗诊断数据融合分析方法及系统

本发明公开了一种基于决策树模型的医疗诊断数据融合分析方法及系统，涉及医疗诊断技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，数据预处理包括数据收集、数据清洗、数据格式化和数据规范化；S2：特征选择，特征选择包括特征理解、特征构造、特征选择和特征重要性分析，特征选择算法为基于信息增益算法；S3：将不同医疗数据中的数据融合后进行决策树模型训练，模型训练算法主要包括ID3、C4.5、CART和随机森林算法，通过递归的方式生成决策树，并在每个节点处选择最优的特征进行划分；S4：模型评估并将诊断预测结果可视化展示。本发明利用决策树模型对医疗数据进行处理和分析，能够自动化地进行疾病预测，提高了诊断的准确性和效率。