一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法

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一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法
申请号:CN202410966900
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118504435B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法,包括:S1.建立初始化有限元仿真模型;S2.构建目标函数;S3.获取每个优化变量对应的敏感度,根据敏感度从优化变量中进一步选择优先待优化变量,确定优先待优化变量的变化范围;S4.在变化范围内基于初始化有限元仿真模型采样原始数据;S5.根据采样点构建代理模型,并对代理模型的超参数进行优化,得到优化后的代理模型;S6.将优化后的代理模型作为多目标粒子群优化算法的模型,对该电机的性能进行优化。
技术关键词
电机设计优化 变量 仿真模型 粒子群优化算法 采样点 拉丁超立方采样 因子 栅格 概率密度函数 分析电机 超参数 粒子群算法 模型更新 速度 非线性 信息更新
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