摘要
本发明公开一种基于关联规则算法和知识图谱技术的智能找矿方法及系统,方法包括:收集矿产勘查区中各个采样点的矿床相关数据;将所述各个采样点的矿床相关数据的每一个地质元素符号化和融合后,得到关联规则数据表;使用关联规则算法,在所述关联规则数据表中获取所有导致待寻找元素出现时的强关联规则;根据所有所述强关联规则,构建知识图谱;从所述知识图谱中获取与所述待寻找元素的规则团,所述规则团作为在所述矿产勘查区中寻找所述待寻找元素的找矿标志。本发明将关联规则算法和知识图谱结合起来,通过关联规则来挖掘出和矿床相关的强关联规则,根据所有的强关联规则,创建为知识图谱,再利用知识图谱的聚类算法,就可以发现实体之间的聚类团体。
技术关键词
关联规则算法
知识图谱技术
找矿方法
构建知识图谱
元素
深度学习神经网络模型
数据收集模块
标志模块
Apriori算法
聚类算法
地球物理数据
社区发现算法
发现实体
三元组
符号