摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种统一资源定位符表示模型构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品,构建方法包括:基于运营商深度报文解析DPI数据和用户数据,通过图表示学习算法对用户‑统一资源定位符URL关系图进行分解,得到URL嵌入表示;基于大型语言模型,对所述DPI数据中的网页信息元素进行编码,得到URL重构表示;基于所述URL嵌入表示和所述URL重构表示之间的相似度,对所述大型语言模型进行蒸馏预训练,将预训练完成后的大型语言模型作为URL表示模型。本发明提供的构建方法、分类方法、装置、设备、介质和程序产品,能够适配网络反欺诈应用场景。
技术关键词
统一资源定位符
模型构建方法
节点
分类方法
学习算法
重构
网络访问关系
非暂态计算机可读存储介质
编码
数据
模型构建装置
报文
处理器
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元素
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