摘要
本发明涉及船舱状态检测技术领域,具体地说,涉及一种基于摄像机的船舱状态检测方法。其包括以下步骤:S1、通过摄像机抓拍图像,输入到yolov9‑E检测模型中进行船舱上的目标检测,检测图像中是否出现人员和车辆;S2、分类模型加入多尺度通道注意力模块PSA对船舱状态进行分类;S3、通过图片变化判断算法判断前后两帧图片是否有变化;该一种基于摄像机的船舱状态检测方法中,通过对分类模型加入一种多尺度通道注意力PSA模块,主要是为了增强模型对不同尺度特征的利用能力和提高对特征图中重要通道的识别能力,PSA模块是一种高效的多尺度通道注意力机制,它能够处理多尺度的输入特征图的空间信息,并且能够有效地建立多尺度通道注意力间的长期依赖关系。
技术关键词
状态检测方法
船舱
图片
摄像机
多尺度
篷布
判断算法
图像
组合模块
状态检测技术
通道注意力机制
输出告警信息
特征融合网络
像素点
车辆
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