一种AI配电方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种AI配电方法、系统、电子设备及存储介质,包括：初始化气象特征向量和用电负荷特征向量；获取当前年份N上的M个初次气象特征向量；其中，M个初次气象特征向量的特征是M个观测时间节点和M个初次气象值；检测M个初次气象值，识别出K个异常气象值和M‑K个正常气象值对异常气象值进行纠正，得到纠正后气象值；获取当前年份N上包含纠正后气象值和正常气象值的纠正后正常气象值；根据纠正后正常气象值和用电负荷特征向量，获取复合特征向量；根据复合特征向量，训练配电模型；使用训练后配电模型调整配电策略，本发明的显著提高了配电系统对异常气象条件的适应性和预测准确性。