一种预测模型器的目标追踪方法及系统

本发明属于但不限于目标追踪技术领域，公开了一种预测模型器的目标追踪方法及系统，包括：获取视频序列中的图像，将其输入到特征提取网络进行特征提取；将训练帧中的目标信息添加边界框信息编码和位置信息编码，将测试帧也添加编码，同时与深度图像进行特征混合；将来自测试和训练分支的特征进行联合并输入Transformer编码器中，通过训练帧和测试帧间的全局信息推理生成增强特征；Transformer解码器通过Transformer编码器的输出预测目标模型权重；将得到的信息经过线性层得到边框回归权重和目标分类权重，将所得权重结合提取的测试特征进行边界框回归以及实现目标分类。相较于传统优化的模型预测方法，通过扩展模型预测器，从而更准确地预测目标的位置和边界框。