基于优化模型的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备

本申请涉及一种基于优化模型的土壤砷污染风险评估方法、装置及设备，通过对标准化后的土壤特征指标样本数据集中的所有样本序列进行两次划分，分别得到用于训练评估主模型的多组随机状态训练集，以及用于训练多个评估子模型的训练子集，在对模型进行训练后，利用训练好的砷污染风险评估主模型以及相应类型的砷污染风险评估子模型进行针对性的联合预测，根据预测结果得到土壤砷污染风险评估结果。采用本方法能快速获取土壤吸附砷的能力，解决了传统吸附实验方法在操作难度、时间需求和安全方面存在的问题，提高了科学研究和环境保护工作的准确性与效率。