一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法

一种基于多模态数据的单木树冠分割深度学习方法，属于林业科学研究中的人工智能技术领域。基于高分影像GF‑2、激光雷达Li DAR点云特征和超高分辨率RGB多模态数据，融合矢量化树冠后处理策略，提出深度学习模型，即多模态树冠划分融合网络(MTCDFNet)，通过综合多模态遥感数据的森林结构、光谱和纹理特征，实现在多冠层、多树种亚热带森林中树冠的准确分割。