一种基于人工智能学习的工具管理方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能学习的工具管理方法及系统，在工具柜抽屉的上方设置反射镜面和图像采集设备，在抽屉被打开时，图像采集设备采集多个图像片段，然后将多个图像片段拼接为完整图像。将完整图像与满载工具图像模板进行对比，如果相似则判定此时的抽屉内工具摆放位置正常，如果不相似，再与满载工具图像模板进行对比，如果相似则判定此时的抽屉内工具被取出，如果不相似，再利用预先构建的对比模型来进行对比，对比模型判断此时抽屉内工具摆放正常还是摆放错误。本申请对抽屉内的工具状态进行有效识别，从而方便地进行工具管理。此外，本申请先利用图像对比，在通过图像对比无法得到结果后再使用对比模型，可以有效节省计算机的算力资源。