摘要
本申请涉及一种通话预测模型训练方法、通话预测方法及装置。通话预测模型训练方法包括:基于样本数据中的样本对象信息、通话记录信息和通话结果标签,确定样本对象的通话关联特征,基于待训练的通话预测模型和通话关联特征,确定通话记录信息的预测通话结果,并根据预测通话结果和通话结果标签,对待训练的通话预测模型进行训练,得到能够用于实际预测的目标通话预测模型。本申请可以使得通话预测模型学习到不同样本对象的通话时间与通话结果之间的关系,使得通话预测模型可以准确预测用户对象在预设时段内接通通话请求的概率,从而提高通话效果。
技术关键词
预测模型训练方法
对象
样本
标签
特征提取模块
注意力
模型训练模块
计算机程序产品
处理器
关系
预测装置
计算机设备
数据
可读存储介质
网络
存储器