基于光学遥感数据和数字高程模型的山前水系提取方法

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推荐专利
基于光学遥感数据和数字高程模型的山前水系提取方法
申请号:CN202410968763
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118503658B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水系数据提取处理技术领域,具体公开基于光学遥感数据和数字高程模型的山前水系提取方法,该方法通过获取山前区域的原始光学遥感数据和原始数字高程模型数据,并进行预处理得到山前区域的光学遥感数据和数字高程模型数据,为后续的水系提取分析和研究提供了坚实的基础;通过对水体相关数据集、地形地势相关数据集进行分析,可以确定山前区域的水资源分布情况,深入理解水系的形成、走向、分布以及形态,为水系提取提供理论支持,对山前水系数据的提取预处理状态进行优化,能够提高数据质量和分析效率,还支持复杂地形分析,促进多源数据的融合与应用,进而提高了水系提取的准确性、效率和可靠性。
技术关键词
光学遥感数据 数字高程模型数据 水体 指数 因子 指标 溶解氧 地形特征提取 精度 周期 流速 校正 氧气 策略 形态 理论 算法 基础
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