摘要
本发明涉及点云模型获取技术领域,具体涉及一种数控机床不规则零件的尺寸测量方法。该方法通过不规则零件本身的期望偏差,筛选出异常扫描零件;对每个异常扫描零件获取点云平面,根据每个点云平面与期望点云平面的差异情况以及本身点云平面的分布偏离情况,得到每个点云平面的平面异常进而确定异常扫描区域;对具有相同异常扫描区域综合平面异常情况和出现分布程度,得到每种异常扫描区域的扫描难度;基于扫描难度得到新点云数据进而尺寸测量。本发明通过对点云数据在不同平面以及区域下的异常情况,自适应调整不同区域的采集精度,提高点云数据的采集精度,使三维模型的构建更高效,尺寸测量更精确。
技术关键词
零件
尺寸测量方法
数据
数控机床
偏差
点云模型
三维模型
坐标
短距离
邻域
精度
数值
算法
参数