一种任务驱动的分布式网络智能管理系统及方法

本发明公开了一种任务驱动的分布式网络智能管理系统及方法，属于分布式网络管理领域，包括：任务意图转译模块，解析任务指令；组网策略生成模块，基于深度强化学习生成组网控制策略，再基于策略生成配置参数；策略验证与协商模块，对组网控制策略的配置进行验证，判断当前的网络是否能够实现用户任务的网络性能需求，并根据判断结果调整策略配置，当在网络资源不足时，允许多个任务进行服务质量降级协商，通过降低任务的部分网络性能需求实现保底传输；以及网络性能统计模块。本发明实现在动态变化的网络环境中，以用户任务驱动网络的自动化配置，对网络状态实时监测和精准预测，及时优化调整组网策略，以应对可能出现的网络故障和性能下降。