摘要
本申请公开了一种含损伤层合板的压缩极限载荷预测方法、装置及设备,涉及载荷预测领域,该方法包括:获取目标层合板的损伤数据;目标层合板为压缩极限载荷待预测的含损伤层合板;损伤数据包括:发生损伤的中心位置坐标和损伤深度;将目标层合板的损伤数据输入压缩极限载荷预测模型中,得到目标层合板的压缩极限载荷;压缩极限载荷预测模型是采用数据样本库对神经网络模型进行训练得到的;数据样本库包括:不同损伤类型的层合板的损伤数据和对应的压缩极限载荷,本申请可减少含损伤层合板压缩极限载荷预测的成本和耗时,实现含损伤层合板的压缩极限载荷的快速预测。
技术关键词
层合板
载荷预测方法
三维有限元模型
基体
纤维
模式
样本
退化模型
输入神经网络模型
泊松比
参数
误差反向传播
长短期记忆网络
强度
分层
数据获取模块
预测装置