基于数据分析的客户行为特征提取方法

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基于数据分析的客户行为特征提取方法
申请号:CN202410969609
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118520174B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数据分析的客户行为特征提取方法,该方法包括:获取客户浏览的网页文本数据,对文本数据进行预处理,获取网页中所有语句以及对应的单词;基于网页文本数据中单词的词频及词性分布状态,构建网页关键词性特征系数;基于单词对于网页的重要程度及语句之间的语义相似程度,构建主题内容连贯指数,利用PageRank算法获取PageRank值;综合网页之间的内容相关性、客户对网页的点击次数以及停留时长,得到客户行为特征提取结果。本申请旨在抵御低质量链接对网页排名的影响,提升客户行为特征提取的精确度。
技术关键词
语句 网页关键词 特征提取方法 客户 PageRank算法 特征值 语义向量 主题 指数 兴趣 因子 文本 数据处理技术 神经网络模型 度量 字符 序列 阻尼 标记
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