基于大数据的电力电网故障在线识别系统

本发明涉及电网故障识别技术领域，具体为基于大数据的电力电网故障在线识别系统，包括数据收集模块、特征提取模块和特征分析模块，其中：数据收集模块收集实时电网运行数据；特征提取模块根据实时电网运行数据得出电网的拓扑结构；以及利用小波变换技术对实时电网运行数据进行小波变换，生成电力时频特征；特征分析模块利用随机森林算法，根据电力时频特征预测是否故障，其中：若预测结果为正常时，则正常运行系统；若预测结果为故障时，则根据电力时频特征、电网拓扑结构以及随机森林算法的特征重要性评估，确定关键故障发生位置以及关键故障特征。