摘要
本发明公开了基于大模型技术的企业智能问答筛选方法及系统,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为基于大模型技术如何实现企业批量化的筛选。包括如下步骤:建立不同的数据采集方式,并建立数据采集管理工具;基于大模型技术对采集的企业数据进行数据治理;将原始的指标以及新的指标作为训练所需的特征指标、并将特征指标存储至建立的指标库;建立企业画像标签并构建标签规则及模型,将生成的企业画像及特征标签存储至企业画像及特征标签库;基于企业特征及要求条件生成相关的筛选条件及规则,根据筛选条件及规则生成SQL筛选程序;基于企业画像及特征标签库、执行SQL筛选程序筛选出客户所需的企业并返回客户。
技术关键词
企业画像
标签
数据采集方式
数据校验规则
技术对企业
筛选方法
模型算法
管理工具
模型训练技术
指标库
生成企业
数据字
筛选系统
数据采集层
客户
数据采集模块
消除噪声
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语义标签
过渡机制
三维地形模型
生成融合图像
摩擦系数值
电力杆塔
卫星遥感影像
特征提取网络
角度计算方法
更新模型参数