基于大模型技术的企业智能问答筛选方法及系统

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基于大模型技术的企业智能问答筛选方法及系统
申请号:CN202410969970
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118939768A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型技术的企业智能问答筛选方法及系统,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为基于大模型技术如何实现企业批量化的筛选。包括如下步骤:建立不同的数据采集方式,并建立数据采集管理工具;基于大模型技术对采集的企业数据进行数据治理;将原始的指标以及新的指标作为训练所需的特征指标、并将特征指标存储至建立的指标库;建立企业画像标签并构建标签规则及模型,将生成的企业画像及特征标签存储至企业画像及特征标签库;基于企业特征及要求条件生成相关的筛选条件及规则,根据筛选条件及规则生成SQL筛选程序;基于企业画像及特征标签库、执行SQL筛选程序筛选出客户所需的企业并返回客户。
技术关键词
企业画像 标签 数据采集方式 数据校验规则 技术对企业 筛选方法 模型算法 管理工具 模型训练技术 指标库 生成企业 数据字 筛选系统 数据采集层 客户 数据采集模块 消除噪声
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