一种基于人工智能的数据库查询加速优化方法及系统

本发明公开一种基于人工智能的数据库查询加速优化方法及系统，其中，该方法包括：实时捕捉并记录慢查询日志，同时收集全面的数据库性能指标，并进行数据清洗与标准化；自动识别慢查询语句中的关键词涉及的列，生成单列至多列的候选索引组合，并在生成多列候选索引组合时，遵循最左前缀原则；构建包含语句特征和统计特征的特征向量；利用XGBoost算法构建二分类模型并进行模型训练；自动检测新的慢查询，即时生成候选索引的特征向量，并利用预先训练好的模型，预测每个候选索引对查询性能提升的潜力；在安全的采样库环境中验证模型的预测结果；当采样库验证通过时，将推荐的索引应用到生产环境中。该方法及系统解决了传统数据库索引优化的效率问题。