基于轮廓信息的人体姿态估计域泛化方法

本发明公开了一种基于轮廓信息的人体姿态估计域泛化方法，首先设置三个子模型并分别采用相应的训练样本集进行预训练，包括实例分割模型，轮廓检测模型和初始人体姿态估计模型，然后基于预训练好的三个子模型构建基于轮廓信息的人体姿态估计模型，采用两个轮廓检测模型分别从输入图像和分割得到的行人图像中提取人体轮廓并融合得到最终的人体轮廓，在初始人体姿态估计模型中视觉提取编码器中每层Transformer编码器后增加幅度处理模块用于对特征进行增强，对基于轮廓信息的人体姿态估计模型进行训练后，采用该模型估计得到输入图像的人体姿态图像。本发明通过引入轮廓信息提高人体姿态估计域泛化的性能。